Research

Bei dcorr wissen wir, dass die Gespräche, Stimmungen und Entscheidungen der Marktteilnehmer von entscheidender Bedeutung für die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse sind. Zu diesem Zweck haben wir einen effizienten Prozess zur Sammlung und Filterung großer Datenmengen zu diesen Themen entwickelt. Unsere fortschrittlichen KI-Modelle fassen die Themen zusammen, bevor ein speziell trainiertes KI-Modell jedem Thema einen Stimmungswert zuweist, der Aufschluss über die Relevanz des Themas für die Marktteilnehmer gibt.

Unserer Meinung nach ist es für diskretionäre Manager von entscheidender Bedeutung, den aktuellen Zustand des Gesamtmarktes zu verstehen und zu erkennen, ob er sich verändert hat. Um das Marktregime zu bestimmen, wenden wir die ausgefeiltesten Techniken des maschinellen Lernens an und untersuchen anlageübergreifende Korrelationen, um das typische Marktverhalten für jedes Regime zu ermitteln.

Mithilfe von maschinellem Lernen versuchen wir, den wahrscheinlichsten Weg zu bestimmen, den ein Vermögenswert während verschiedener Marktregimes nehmen wird. Darüber hinaus können wir die Dauer jedes Vermögenswerts im Regime schätzen und unsere Nowcasting-Vorhersagen auf der Grundlage dieser Daten kontinuierlich aktualisieren. Wir sind der Meinung, dass dies ein unschätzbares Instrument für Anleger ist, da es einen Einblick in das Verhalten von Vermögenswerten im Vergleich zu ihrer Historie bietet.

Mithilfe von statistischen Tools und Netzwerkanalysen sind wir in der Lage, ein genaueres Verständnis des Korrelationsverhaltens über verschiedene Marktregime hinweg zu gewinnen. Dies hilft Anlegern zu erkennen, welche Vermögenswerte anderen voraus- und hinterherhinken, und gibt so einen wertvollen Einblick, auf welche Vermögenswerte sie sich konzentrieren sollten. Unser Ansatz zur Analyse von Korrelationen ist der naiven Methode, weit überlegen.